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發(fā)展就業(yè)友好型數(shù)字經(jīng)濟
  • 時間:2025-06-12
  • 來源:經(jīng)濟日報

習(xí)近平總書記指出,“促進高質(zhì)量充分就業(yè),是新時代新征程就業(yè)工作的新定位、新使命”,并強調(diào)“使高質(zhì)量發(fā)展的過程成為就業(yè)提質(zhì)擴容的過程”“構(gòu)建就業(yè)友好型發(fā)展方式”。這一重要論述深刻揭示了發(fā)展與就業(yè)的關(guān)系,為推動經(jīng)濟社會發(fā)展與就業(yè)促進協(xié)調(diào)聯(lián)動指明了方向、提供了遵循。數(shù)字經(jīng)濟作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài),正以前所未有的廣度、深度和速度重塑經(jīng)濟社會面貌。深刻理解數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的復(fù)雜影響,使數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展朝著就業(yè)友好的方向演進,不僅是貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局、推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求,更是維護社會公平正義、扎實推進共同富裕的必然選擇和戰(zhàn)略基石。

??數(shù)字經(jīng)濟促進就業(yè)提質(zhì)擴容

??數(shù)字經(jīng)濟極大擴充就業(yè)崗位容量。數(shù)字技術(shù)與各行各業(yè)深度融合,催生了平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟等一系列新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)組織方式和商業(yè)模式,開辟了廣闊就業(yè)領(lǐng)域。電子商務(wù)的興盛帶動數(shù)以千萬計的在線零售、客戶服務(wù)、倉儲物流崗位;智慧出行平臺為大量駕駛員提供了靈活就業(yè)機會;在線教育、遠程醫(yī)療、數(shù)字文化內(nèi)容創(chuàng)作等新興服務(wù)業(yè)態(tài),創(chuàng)造了在線教師、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)生、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作者、虛擬現(xiàn)實工程師等全新的職業(yè)類別。這些新增崗位不僅規(guī)模大,而且類型多元,有效吸納了不同教育背景、不同技能水平的勞動力。與此同時,數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,創(chuàng)造了大量融合數(shù)字技能與行業(yè)知識的復(fù)合型就業(yè)崗位,例如智能制造工廠中的人機協(xié)作崗位、智慧農(nóng)業(yè)中的精準(zhǔn)管理崗位、智慧文旅中的沉浸式體驗設(shè)計師等。我國龐大的市場規(guī)模和豐富的應(yīng)用場景,為新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式提供了肥沃生長土壤,進一步加速了就業(yè)崗位的衍生和擴張,發(fā)揮了就業(yè)“蓄水池”作用。

??數(shù)字經(jīng)濟顯著提升勞動者就業(yè)質(zhì)量。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化工具的廣泛應(yīng)用,使遠程協(xié)作、彈性工作、移動辦公成為可能,打破了傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟模式下對工作時間和空間的嚴(yán)格限制,賦予勞動者更大的自主性和靈活性,有助于實現(xiàn)工作與生活的平衡,提升工作滿意度。在線學(xué)習(xí)平臺、虛擬技能實訓(xùn)系統(tǒng)等提供了豐富、便捷、個性化的學(xué)習(xí)資源,使勞動者能夠根據(jù)自身需求和市場變化,持續(xù)更新知識、提升技能,增強了職業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性和抗風(fēng)險能力。數(shù)字平臺在一定程度上降低了市場中的信息不對稱,使得中小微企業(yè)和個體勞動者能夠更便捷地對接市場需求、獲取生產(chǎn)要素、參與公平競爭,拓寬了價值實現(xiàn)渠道,增強了工作的獲得感、成就感。

??數(shù)字經(jīng)濟有力促進整體就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。數(shù)字經(jīng)濟時代知識與技術(shù)加速迭代,對人力資本提出更高要求,客觀上推動了就業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化、知識化、技能化方向轉(zhuǎn)型升級。數(shù)據(jù)分析、算法優(yōu)化、智能決策、創(chuàng)意設(shè)計等成為越來越多崗位的必備技能,促使勞動力從簡單體力勞動和重復(fù)性操作崗位,向需要更高認(rèn)知能力、創(chuàng)新能力和解決復(fù)雜問題能力的崗位轉(zhuǎn)移。這不僅提升了勞動者個體的人力資本價值,也推動全社會人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化,為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實的人才基礎(chǔ)。同時,數(shù)字經(jīng)濟極大促進了服務(wù)業(yè)特別是知識和技術(shù)密集型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展壯大,提升了第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟和整體就業(yè)中的比重,使我國就業(yè)結(jié)構(gòu)更具韌性和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

??數(shù)字經(jīng)濟帶來就業(yè)新挑戰(zhàn)

??數(shù)字經(jīng)濟在釋放巨大發(fā)展紅利的同時,也給傳統(tǒng)就業(yè)模式、技能需求和部分群體帶來不小沖擊,為就業(yè)提質(zhì)擴容帶來新的挑戰(zhàn)。

??技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險對就業(yè)數(shù)量形成潛在沖擊。人工智能、機器人流程自動化等前沿技術(shù),能夠顯著提升效率、降低成本,其在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化,使流水線工人、電話客服、數(shù)據(jù)錄入員、銀行柜員等程序化、重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的傳統(tǒng)崗位面臨被替代風(fēng)險。如果這一“機器換人”的進程過快,又缺乏有效的社會緩沖機制和轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)支持,就可能導(dǎo)致失業(yè)規(guī)模擴大,對特定行業(yè)、區(qū)域、技能群體的就業(yè)穩(wěn)定性造成沖擊。如何有效控制機器替代的節(jié)奏與影響,實現(xiàn)人與技術(shù)和諧共生,是一個重大考驗。

??技能供需錯配加劇就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾。數(shù)字經(jīng)濟的快速演進,對勞動者技能提出新的要求,數(shù)字素養(yǎng)、計算思維、數(shù)據(jù)分析能力、跨界整合能力以及人機協(xié)作能力等成為職場越來越看重的技能。然而,教育培養(yǎng)體系和職業(yè)培訓(xùn)體系改革滯后于技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)升級,導(dǎo)致勞動力供給與市場需求之間出現(xiàn)脫節(jié)。一方面,新興產(chǎn)業(yè)和前沿技術(shù)領(lǐng)域急需的高端復(fù)合型人才“一將難求”;另一方面,部分擁有傳統(tǒng)技能的勞動者由于知識老化、技能單一,難以適應(yīng)新崗位要求,出現(xiàn)“有崗無人、有人無崗”的困境。這種結(jié)構(gòu)性失衡不僅降低了勞動力市場運行效率,也加劇了部分群體的就業(yè)困難,影響勞動者收入增長和職業(yè)發(fā)展。

??數(shù)字鴻溝可能擴大社會就業(yè)不平等。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋廣度與質(zhì)量、智能終端的普及程度、數(shù)字技能的掌握水平、優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源的獲取能力,在城鄉(xiāng)、不同區(qū)域、不同收入群體、不同年齡群體之間仍存在差距,形成數(shù)字鴻溝。這一鴻溝使得農(nóng)村居民、老年人、低收入者、部分殘疾人等群體,在利用數(shù)字技術(shù)獲取信息、學(xué)習(xí)技能、參與市場、尋找工作等方面處于不利地位,難以充分享受數(shù)字經(jīng)濟帶來的發(fā)展機遇,甚至可能被進一步邊緣化。

??塑造就業(yè)友好發(fā)展新范式

??面對數(shù)字經(jīng)濟帶來的機遇與挑戰(zhàn),需要將促進高質(zhì)量充分就業(yè)擺在經(jīng)濟社會發(fā)展的優(yōu)先位置,積極塑造有利于促進就業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展模式、技術(shù)路徑和制度環(huán)境,努力走出一條數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與高質(zhì)量就業(yè)協(xié)同并進、互促共贏的新路。

??將就業(yè)友好納入發(fā)展全局考慮。必須堅持系統(tǒng)觀念和戰(zhàn)略思維,在制定國家及地方數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)時,將就業(yè)優(yōu)先擺在更加突出的位置。建立健全數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)影響評估機制,科學(xué)預(yù)測新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式對就業(yè)總量、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量和區(qū)域分布的潛在影響,并將其作為決策的重要依據(jù)。加強財政、貨幣、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域等宏觀政策與就業(yè)政策的協(xié)調(diào)聯(lián)動,形成政策合力,確保數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的各項舉措有利于穩(wěn)定和擴大就業(yè)、提升就業(yè)質(zhì)量、促進就業(yè)公平。推動將就業(yè)友好相關(guān)指標(biāo)納入高質(zhì)量發(fā)展評價體系,引導(dǎo)各方力量共同推動經(jīng)濟社會發(fā)展與就業(yè)良性互動。

??推動人工智能發(fā)展與高質(zhì)量就業(yè)協(xié)同互促。人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),要積極引導(dǎo)其朝著有利于提升人類福祉、增強勞動者能力、促進人機協(xié)同的方向發(fā)展。加強人工智能倫理規(guī)范和法律法規(guī)建設(shè),明確算法設(shè)計、應(yīng)用和監(jiān)管的責(zé)任主體,提升算法透明度和可解釋性,保障勞動者在人機交互環(huán)境中的基本權(quán)益和主體地位。支持發(fā)展“人工智能+”新業(yè)態(tài),培育數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、場景運維等新興職業(yè),創(chuàng)造更多高質(zhì)量就業(yè)機會,讓技術(shù)更好促進人的全面發(fā)展。

??構(gòu)建適配發(fā)展需求的人力資本體系。人才是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力,教育是培養(yǎng)人才的基礎(chǔ)工程。必須加快教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,構(gòu)建與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展需求高度適配的高質(zhì)量教育體系。高等教育要優(yōu)化學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu),加強基礎(chǔ)科學(xué)、工程技術(shù)與人文社會科學(xué)的交叉融合,著力培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才和復(fù)合型人才。職業(yè)教育要緊密對接產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)變革趨勢,深化產(chǎn)教融合、校企合作,探索中國特色學(xué)徒制,培養(yǎng)更多高素質(zhì)技術(shù)技能人才、能工巧匠和大國工匠。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、個性化、終身化的教育體系,實施全民數(shù)字素養(yǎng)與技能提升行動,為全體勞動者適應(yīng)數(shù)字時代要求提供有力支撐。

??充分保障新就業(yè)形態(tài)勞動者權(quán)益。面對平臺經(jīng)濟、零工經(jīng)濟等帶來的新型勞動關(guān)系挑戰(zhàn),必須與時俱進制定完善相關(guān)法律法規(guī)和制度體系。加快修訂勞動合同法、社會保險法等法律法規(guī),創(chuàng)新適應(yīng)新就業(yè)形態(tài)特點的勞動關(guān)系認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)、工時制度、報酬支付規(guī)范、休息休假權(quán)利保障等。健全平臺企業(yè)用工責(zé)任清單,壓實平臺在勞動者權(quán)益保障方面的主體責(zé)任。創(chuàng)新社會保險經(jīng)辦管理服務(wù)模式,優(yōu)化參保繳費流程,擴大工傷保險等保障覆蓋面,探索建立適應(yīng)靈活就業(yè)人員需求的補充保障機制。暢通新就業(yè)形態(tài)勞動者訴求表達渠道,健全勞動爭議化解機制,切實維護其合法權(quán)益。

??著力彌合各類數(shù)字鴻溝。持續(xù)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入,特別是向農(nóng)村、邊遠地區(qū)、欠發(fā)達地區(qū)傾斜,提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋廣度和深度,降低應(yīng)用門檻和成本。大力實施數(shù)字技能普及工程,重點面向老年人、殘疾人、低學(xué)歷人群等開展有針對性的培訓(xùn)和幫扶,提升其數(shù)字素養(yǎng)。鼓勵普惠金融、智慧養(yǎng)老、在線醫(yī)療、數(shù)字文化、智能交通等領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)深化應(yīng)用,使數(shù)字技術(shù)更好服務(wù)于保障和改善民生。支持?jǐn)?shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村振興、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和基層社會治理,創(chuàng)造更多本地化就業(yè)機會,讓數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成果更多更公平惠及全體人民,促進社會和諧穩(wěn)定。

??(作者系中央財經(jīng)大學(xué)教授、北京市習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員)